Ежедневно многомиллионная аудитория пользуется ВКонтакте. Разные группы людей имеют свои паттерны использования платформы и по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. 

Ищем специалиста, который поможет нам описывать поведение аудитории, находить причины аномальной активности, искать точки роста продуктов и многое другое.

Задачи

• создавать портреты аудиторных групп исходя из описательных и поведенческих характеристик;
• анализировать паттерны социального взаимодействия;
• искать корреляции и причинно-следственные связи между активностями аудитории;
• выполнять исследования, проводить эксперименты и анализировать их результаты;
• работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик.

У нас интересно, потому что:

• вы будете изучать поведение миллионов пользователей — таких похожих в стремлении решить свои задачи с помощью ВКонтакте и таких разных в способах решения этих задач;
• огромное количество продуктов, миллиарды пересечений с пользователями и инвестициями их времени в наш продукт.

Максим Крылов, директор по аналитике:
«Оценить эффективность продвижения и качества контента, проанализировать влияние продуктовых запусков на поведение пользователей, найти паттерны потребления — эти и многие другие задачи нам предстоит решить вместе, чтобы помочь продукту выбрать правильное русло для развития».

Требования

• работали с продуктовой аналитикой;
• хорошо разбираетесь в статистике;
• отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

Будет плюсом

• работали с Apache Spark или ClickHouse;
• умеете применять методы машинного обучения;
• анализировали временные ряды.