Задачи

• формирование рыночного видения и плана развития аналитического сервиса для риск-подразделений банков и финансовых организаций на основе методов машинного обучения и анализа больших данных; 
• разработка дорожной карты развития сервиса, формирование продуктового бэклога и приоритезация задач;
• постановка задач на моделирование, прием и оценка результатов, отправка результатов заказчикам в случае клиентских задач;
• мониторинг стабильности моделей и данных. Поиск и подключение новых источников данных; 
• плотная работа с горизонтальной продуктовой команды, состоящей из аналитиков, data science специалистов, full stack разработчиков; 
• общение с подразделениями заказчика – риски, data-science, аналитика – выявление их задач и требований, представление решения задач заказчика на базе возможностей нашего ПО;
• обработка обратной связи от заказчика и корректировка подходов к решению задач заказчика в соответствии с обратной связью для получения положительного результата;
• глубокое погружение в данные и в технические детали работы ПО, генерация гипотез и новых механик по дополнительным сервисам и улучшению качества текущего, нахождение решения в нестандартных ситуациях. 

Требования

• опыт работы менеджером/аналитиком по направлению розничные риски в банках/финансовых организациях или в ИТ решениях для финансового сектора от 3-х лет;
• опыт использования методов машинного обучения, знание теории математического моделирования; 
• знание ключевых метрик риск-моделей и методик оценки их эффективности;
• умение видеть и находить рыночные возможности, повышающие коммерческие результаты продуктового направления; 
• умение управлять ожиданиями и выстраивать коммуникацию.