Ежедневно многомиллионная аудитория пользуется ВКонтакте. Разные группы людей имеют свои паттерны использования платформы и по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. 

Ищем специалиста, который будет анализировать влияние модерации и антиспама на потребление контента и оценку платформы по жалобам на контент и обращениям в Поддержку. А ещё выстраивать аналитику на основе данных из наших внутренних разделов.

Задачи

• заниматься аналитическими задачами;
• поддерживать и развивать текущую событийную модель;
• формулировать гипотезы и продуктовые метрики;
• анализировать данные и искать аномалии;
• выстраивать процессы преобразования данных;
• проводить A/B-тесты;
• строить в Superset графики и дашборды на основе существующих данных.

У нас интересно, потому что мы создаём и поддерживаем интерфейсы, которые позволяют небольшой команде ежедневно обрабатывать десятки тысяч жалоб и отвечать на тысячи вопросов пользователей. 

Требования

• работали с продуктовой аналитикой;
• хорошо разбираетесь в статистике;
• отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

Будет плюсом

• работали с Apache Spark или ClickHouse;
• умеете применять методы машинного обучения;
• анализировали временные ряды.