Ежедневно многомиллионная аудитория пользуется ВКонтакте. Разные группы людей имеют свои паттерны использования платформы и по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. Значительная часть общей аудитории совершает миллионы финансовых транзакций — покупает цифровые товары и услуги, совершает переводы, отправляет донаты, оплачивает рекламу.
Ищем специалиста, который поможет нам описывать поведение аудитории, находить причины аномальной активности, предсказывать будущие состояния, сегментировать пользователей, сверять бюджеты и многое другое.

Задачи

• создавать портреты аудиторных групп исходя из описательных и поведенческих характеристик;
• анализировать использование финансовых продуктов;
• искать корреляции и причинно-следственные связи между активностями аудитории;
• выполнять исследования, проводить эксперименты и анализировать их результаты;
• работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик;
• разрабатывать дашборды для работы с целевыми метриками финтеха;
• контролировать корректность применения комиссий и других условий выполнения финансовых транзакций;
• помогать обеспечивать финансовые сверки, контролировать бюджеты, закрытие отчётных периодов и прохождения аудитов.

Требования

• работали с продуктовой аналитикой и с финансовыми данными (финтех, банки, e-commerce);
• хорошо разбираетесь в статистике;
• отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

Будет плюсом

• имеете профильное образование или бэкграунд в работе с финансами;
• работали с Apache Spark или ClickHouse
• умеете применять методы машинного обучения;
• анализировали временные ряды