VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Нашим продуктом пользуются на разных устройствах (мобильные, телевизоры, веб), а ещё у нас есть несколько различных приложений (выделенные приложения VK Видео, приложения соцсети ВКонтакте).
Мы ищем сильных ML-инженеров, которые помогут сделать наш продукт ещё более приятным и увлекательным для пользователей.
Сейчас наша команда работает над улучшением качества в разных компонентах продукта:
- Рекомендации в персональной ленте
- Ранжирование в блоке «Смотреть позже»
- Рекомендации в тематических витринах, например Кино, Детское, Спорт и др.
- Ранжирование табов тематик и блоков видео
- Умные пуши и др.
Задачи
- Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования
- Анализировать потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты
- Тесно взаимодействовать с командами разработки, продуктовой аналитики и продуктовыми менеджерами
- Разбираться в незнакомых технологиях
- Принимать участие в разработке сервисов (внедрять алгоритмы в бэкенд на Java)
Требования
- Совокупный опыт работы в ML от трёх лет
- Знание классических алгоритмов и принципов ML
- Знание алгоритмов и структур данных
- Уверенное владение Python, базовые знания SQL
- Открытость, самостоятельность и проактивность
Будет плюсом
- Опыт в сфере рекомендаций или смежных областях (поиск, реклама, маркетинг и др.) на позиции уровня Middle и выше
- Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C++, C#, Java, Python и др.) или Go
- Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YT и др.)
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
Рекомендации
Рекомендации — создаём алгоритмы персонализированных рекомендаций, чтобы пользователи видели максимально релевантный и интересный контент, а авторы — быстро находили свою аудиторию.