ML-разработчик в игры в Рекомендации, Санкт-Петербург

Наша команда развивает рекомендательные системы для игрового магазина RuStore — платформы, объединяющей сотни тысяч игр и миллионы пользователей. Мы строим end-to-end решения: от обучения моделей и анализа поведения пользователей до внедрения рекомендаций в продукты и проведения A/B-тестов. Наша цель — повышать удовлетворённость пользователей и улучшать ключевые метрики платформы.

Задачи

• Улучшать качество рекомендаций и ранжирования в игровых блоках
• Внедрять рекомендательные технологии в новые блоки игрового магазина
• Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты
• Разрабатывать и внедрять алгоритмы в бэкенд на Java

Требования

• Опыт работы в ML от трёх лет
• Знание алгоритмов и структур данных
• Практический опыт разработки на Java, Python или C++
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и другое)
• Открытость, самостоятельность, проактивность

Будет плюсом

• Опыт в области рекомендательных технологий или в смежных областях (реклама, поиск, маркетинг, e-commerce и другое) на позиции уровня Middle и выше
• Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем
• Опыт работы с YTsaurus