Рекомендации

Создаём алгоритмы персонализированных рекомендаций, чтобы пользователи видели максимально релевантный и интересный контент, а авторы — быстро находили свою аудиторию:

• • Near real-time расчёт нейросетевых трансформеров на GPU;
  • Нейросетевое ранжирование контента в runtime;
  • Масштабирование стека рекомендаций до базы в 10+ миллиардов объектов;
  • Собственная VLM для рекомендаций;
  • Единый нейросетевой профиль пользователя для всех продуктов VK;
  • Единая платформа рекомендаций.