Старший ML инженер в Рекомендации, Москва

Наша команда развивает технологии нейросетевых рекомендаций Discovery Platform — платформы, объединяющей рекомендации продуктов VK. Мы строим end-to-end решения: от обучения моделей и анализа поведения пользователей до проведения A/B-тестов и внедрения рекомендаций в продукты. Наша цель — создание доступных и удобных нейросетевых рекомендаций в VK.

Задачи

• Улучшать качество трансформерных моделей и исследовать scaling-laws в продуктах компании VK
• Разрабатывать трансформерные модели для объединения сразу нескольких продуктов VK в одной архитектуре
• Улучшать нейросетевое ранжирование, исследовать производительность модели и оптимизировать ее для запуска в online
• Исследовать вариационные модели ранжирования для предсказания вероятностных распределений пользователей в сервисах
• Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты
• Внедрять трансформерные и нейроранжирующие модели в продукты VK

Требования

• Знание алгоритмов и структур данных
• Практический опыт разработки на Java, Python или C++ / Rust
• Опыт работы с DL (torch, triton, distributed-dl)
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и другое)

Будет плюсом

• Умение оптимизировать kernel компоненты DL моделей
• Знание вариационных ML методов(VAE, Counterfactual методы)
• Знание RL: CEM, Q-learning, A2C, PPO, TRPO, Off-policy методы оценки и InverseRL
• Курс FSDP из ШАД
• Опыт работы с YTsaurus