VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Нашим продуктом пользуются на разных устройствах (мобильные, телевизоры, веб), а еще у нас есть несколько различных приложений (выделенные приложения VK Видео, приложения соцсети ВКонтакте).
Мы ищем сильных ML-инженеров, которые помогут сделать наш продукт ещё более приятным и увлекательным для пользователей.
Сейчас наша команда работает над улучшением качества в разных компонентах продукта:
- рекомендации в персональной ленте
- ранжирование в блоке "Смотреть позже"
- рекомендации в тематических витринах, например, Кино, Детское, Спорт и др.
- ранжирование табов тематик и блоков видео
- умные пуши и др.
Задачи
- улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования;
- анализировать потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты;
- тесно взаимодействовать с командами разработки, продуктовой аналитики и продуктовыми менджерами;
- разбираться в незнакомых технологиях;
- принимать участие в разработке сервисов (внедрять алгоритмы в бекенд на Java).
Требования
- совокупный опыт работы в ML от 2-х лет;
- знание классических алгоритмов и принципов ML;
- знание алгоритмов и структур данных;
- уверенное владение Python, базовые знания SQL;
- открытость, самостоятельность и проактивность.
Будет плюсом
- опыт в сфере рекомендаций или смежных областях (поиск, реклама, маркетинг и др.) на позиции уровня Middle и выше;
- опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C++, C#, Java, Python и др.) или Go;
- опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YT и др.).
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
Рекомендации
Рекомендации — создаём алгоритмы персонализированных рекомендаций, чтобы пользователи видели максимально релевантный и интересный контент, а авторы — быстро находили свою аудиторию.