ML-инженер в Рекомендации, Москва

VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества.
Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей.
Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения.

Что предлагаем:
Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно
Интересную предметную область - реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов
Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм

Задачи

• Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе
• Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе
• Оптимизировать производительность существующих алгоритмов

Требования

• Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL
• Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей
• Практический опыт разработки на Java, Python или C++
• Знание алгоритмов и структур данных
• Уверенное владение SQL

Будет плюсом

• Опыт разработки рекомендательных систем
• Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)