Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Недавно у нас было масштабное обновление: теперь ОК — это территория увлечений. Здесь можно найти много классного и качественного контента, посвящённого даже очень редкому хобби.

А ещё ОК — это команда, получающая искренние эмоции и удовольствие от бренда, контента и цифровых технологий с 2006 года. Пул задач в ОК шире, чем в большинстве проектов. Это классный драйвер для изучения топовых технологий, подходов и решений в реальных условиях.

Наша команда занимается созданием моделей для рекомендации друзей в Одноклассниках.

Задачи

• Разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети;
• реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения моделей в продакшене;
• обработка и анализ больших данных;
• проведение А/В экспериментов и их статистическая оценка.

Требования

• Классическое машинное обучение и математическая статистика;
• хорошее знание Java/Scala и Python (pandas/numpy/scikit-learn/xgboost);
• опыт работы с продуктами bigdata-стека (Hadoop, Spark).- Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем.

Будет плюсом

• Опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Samza или Spark Streaming);
• представление о современных принципах построения и работы нейронных сетей (Deep Learning, PyTorch/TensorFlow, attention/трансформеры);
• опыт настройки пайплайнов машинного обучения от сбора данных до инференса моделей в продакшене;
• представление о работе с Apache Airflow, MLFlow, Spark ML, Faiss.