Сервис VK Реклама охватывает практически всю аудиторию рунета и даёт пользователям мощные инструменты таргетинга, аналитики и оптимизации качества трафика. 

Наша команда отвечает за обработку геометок пользователей на платформе VK Реклама. Геоданные очень важны при определении релевантности рекламного объявления. Поэтому, если пользователь видит только полезные объявления, а рекламодатель быстро находит клиентов, мы хорошо сделали свою работу. 

Ищем ML-инженера, который поможет переизобрести ключевой сервис обработки геометок. У нас интересно, потому что в проекте всё новое: бизнес-задачи и цели, метрики эффективности, критерии релевантности пользователей и объявлений, формулировка геометок пользователя, данные и модели. Наш стек: Python, SQL, Hadoop, Spark.

Что есть у нас

• Возможность создавать решения для многомиллионной аудитории пользователей;
• уникальный опыт работы с данными ВК, Дзен, ОК и других масштабных проектов;
• возможность видеть результаты своей работы в ключевых KPI организации.

Задачи

• Обеспечивать анализ геометок пользователей;
• разрабатывать модели автоматизированного подбора таргетингов рекламных объявлений;
• создавать и валидировать метрики оценки качества моделей;
• формализовывать процессы сбора данных для обучения и валидации моделей.

Требования

• Вы любите и умеете работать с новыми вызовами — превращать их в чётко сформулированные задачи;
• знаете, как формулировать гипотезы и проверять их на данных;
• умеете аргументировать на основе метрик, а при отсутствии метрик —  разрабатывать и валидировать их;
• разбираетесь в линейной алгебре, теории вероятностей и статистике;
• отлично владеете Python и SQL;
• знаете ML-алгоритмы, уже обучали эмбеддинги и ранжирующие модели;
• работаете с Hadoop (Spark, Hive, HDFS) и Airflow.

Будет плюсом

• Вы уже использовали модели RecSys;
• знакомы с материалами ведущих конференций — KDD, RecSys, NIPS, WWW, CIKM, ICML.