В команду разработки признаков и моделей подбора рекламы ищем инженера машинного обучения.

Команда, используя современный технологический стек и SOTA-методы глубокого обучения, разрабатывает высокоуровневые признаки сущностей рекламной системы.

Предстоит решать интересные ML-задачи для роста эффективности платформы VK Реклама и приносить пользу десяткам миллионов пользователей рунета.

Задачи

• Исследование данных из различных источников и создание новых признаков для ML-моделей;
• создание пайплайнов обработки текстов на естественном языке;
• классификация/кластеризация и получение векторных представлений текстов;
• проведение A/B-тестов с признаками в моделях подбора рекламы.

Требования

• Знание математики в объёме курса технического университета (линейная алгебра, численные методы, теория оптимизации, теория вероятностей, математическая статистика);
• знание классических алгоритмов и структур данных;
• уверенное владение Python, SQL;
• знание классических ML-моделей, задач и методов DS;
• понимание основ работы с большими данными;
• владение основами NLP.

Будет плюсом

• Опыт работы с PyTorch/Luigi;
• навыки работы с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive).