AdTech-направление объединяет рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, которое упрощает начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей от начинающих предпринимателей до профессионалов маркетинга.

Успешность работы рекламной сети, прибыльность рекламных кампаний, удовлетворенность наших пользователей во многом зависит от результатов работы ML-отдела.

Формирование гипотез, построение ML-моделей, проведение экспериментов на таком объёме данных — большой вызов для ML-инженеров нашего отдела.

Мы занимаемся рекламой e-сommerce: то есть продвигаем товары и услуги наших рекламодателей. Тут много вызовов: большие объёмы данных (сотни миллионов товаров, сотни миллионов юзеров, миллиарды событий). Нужно из этих данных делать релевантную рекламу.

Задачи

• Проводить полный цикл разработки моделей на основе машинного обучения и статистики: от исследований и получения данных до встраивания в продакшен и продуктовой аналитики;
• в составе команды формулировать продуктовые гипотезы, разрабатывать их и поддерживать реализованные продукты;
• улучшение рекомендательного движка, который сейчас подбирает релевантные товары из миллионов позиций для миллионов пользователей;
  улучшение и разработка моделей на данных товаров: модерация, категоризация и так далее.

Требования

• Владение Python, SQL, Git, Hadoop, PySpark;
• знание классических методов машинного обучения и анализа данных, современных архитектур нейронных сетей;
• знание и опыт работы с библиотеками для анализа данных и обучения моделей: Jupyter, Matplotlib, seaborn, sklearn, XGBoost/CatBoost, PyTorch;
• опыт разработки ML-моделей и их внедрения.

Будет плюсом

• Опыт разработки рекомендательных систем, языковых моделей, высоконагруженных систем;
• владение C++, Go.