Умная лента — первое, что видит пользователь, когда открывает приложение ВКонтакте. Сто миллионов пользователей каждый месяц заходят в наш сервис за новостями, публикациями и мемами. Наша задача — найти для каждого из них самый интересный контент среди его подписок и порекомендовать что-то новое. Наши задачи покрывают обширную часть рекомендательных систем: информационный поиск, ранжирование, алгоритмы на графах, контентный анализ. Всё это возводится в степень больших данных и высоких QPS: если матричные факторизации, то распределённые; если модели ранжирования, то эффективные.
Ищем ML-инженера, который усилит нашу команду.
Задачи
- Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования
- Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты
- Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java
Требования
- Опыт работы в ML от трёх лет
- Знание классических алгоритмов и принципов ML
- Знание алгоритмов и структур данных
- Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и другое)
- Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
ВКонтакте
Один из самых высоконагруженных проектов рунета. В сутки у нас бывает до 30 релизов и 125 миллиардов запросов к API. Всё это вытягивает небольшая команда разработчиков, где каждый — суперпрофессионал, который нашёл интересные для себя задачи.
Мы предлагаем
Похожие вакансии
Старший ML-разработчик
ML-разработчик
ML-разработчик в команду рекомендаций фильмов и сериалов
Руководитель команды контекстных рекомендаций
ML-разработчик в команду продуктовых сценариев
Старший DL-инженер
ML-разработчик
ML-разработчик
ML-разработчик в команду авторов Ленты
Старший ML-инженер
Старший разработчик
Разработчик
Руководитель группы рекомендаций фильмов и сериалов
Руководитель группы
Старший DL-инженер
ML-инженер