AI VK — подразделение экспериментальных технологий, которое решает широкий спектр ML- и DL-задач в VK. Наша цель — находить решения в индустрии и внедрять их в продукты. Мы анализируем, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабируем.
У нас есть успешные релизы мультимодальных контентных моделей и мультимодальных LLM для core-продуктов (рекомендации, поиск, реклама). Расширяем штат, чтобы решать основные и смежные задачи.
Главная цель — глубокая интерпретация контента (эмбеддинги и предсказание таргетов) с использованием различных архитектур (BERT, CLIP и GPT) всех модальностей:
- Текст
- Изображения и видео
- Аудио и речь
- OCR и другие
Стек: PyTorch Lightning, YTsaurus, YQL, Triton, TensorRT, Verl, VLLM.
Задачи
- Сбор данных, определение таргетов: работа с разметчиками и синтетическими материалами
- Разработка мультимодальных моделей
- Проведение экспериментов с архитектурами энкодеров
- Оценка качества моделей и их интеграция в продуктовые механики
- Конвертация и деплой моделей
- Сопровождение релизов: A/B-тесты, мониторинг, версионирование
Требования
- Уверенное знание архитектур DL. NLP и CV — в приоритете
- Понимание концепций metric-learning
- Опыт сборки prod-like пайплайнов на PyTorch
- Знание SQL
Будет плюсом
- Опыт внедрения DL-моделей в продакшен
- Работа с retrieval-задачами
- Релевантные публикации и выступления на конференциях
- Целевое образование: ФПМИ, ФКН, ВМиК, ШАД
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
AI VK
Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.