VK с самого основания соцсети стала точкой сближения пользователей друг с другом, а авторов — с их аудиторией. Здесь рождаются локальные мемы и вырастают известные на всю платформу блогеры; здесь можно делиться творчеством на многомиллионную аудиторию и не оставаться незамеченным благодаря умным алгоритмам рекомендаций.
Наша команда развивает ML-механики авторов: помогаем пользователям находить действительно интересный контент, а авторам — быстрее набирать охваты и стабильно расти на платформе. Мы работаем на стыке хайлоадного бэкенда и продуктовых экспериментов: строим и улучшаем пайплайны данных, разрабатываем модели подбора релевантного контента и ранжирования, запускаем A/B‑эксперименты и доводим решения до стабильного продакшен-рантайма.
Мы ищем ML‑разработчика, который вместе с нами будет развивать механики роста авторов и создавать новые модели подбора заинтересованной аудитории под конкретных авторов и их контент — от формулировки гипотез и обучения моделей до внедрения и измеримого влияния на ключевые метрики продукта.
Задачи
- Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования
- Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять продуктовые гипотезы
- Строить и поддерживать end‑to‑end пайплайны моделей: от данных и обучения до продакшен‑внедрения и мониторинга метрик
- Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java
- Проводить A/B-тестирование и принимать решения с влиянием на огромную аудиторию пользователей ВК
Требования
- Знание классических алгоритмов и принципов ML
- Понимание основных принципов работы рекомендательных систем
- Знание математической статистики и методики проведения A/B-тестирования
- Уверенное владение Python/Java и SQL
- Открытость, самостоятельность, проактивность
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
AI VK
Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.