Задачи
Глубокий анализ сложных кейсов мошенничества: выявление паттернов, цепочек, связей.
Разработка и тестирование гипотез по новым схемам мошенничества.
Настройка и оптимизация правил детекции во внутренних антифрод-системах.
Подготовка аналитических отчетов и презентаций для команды и руководства.
Координация работы L1-аналитиков: ревью, обучение, постановка задач, автоматизация работы L1.
Участие в разработке метрик эффективности антифрод-систем.
Интеграция с командами разработки, модерации, антиспама, SOC и поддержки.
Требования
Опыт в антифрод-аналитике, кибербезопасности, risk management — от 1,5 до 3 лет.
Опыт работы в FinTech, соцсетях, мессенджерах, маркетплейсах — преимущество.
Понимание жизненного цикла мошеннических атак в мессенджерах.
Профессиональные знания и навыки:
Уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, сложные JOIN’ы).
Опыт работы с BI-инструментами.
Знание Python / R для анализа данных (Pandas, NumPy, matplotlib) — обязательно.
Умение строить дашборды и визуализировать данные.
Будет плюсом
Навыки работы с логами, Grafana, YTsaurus.
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
MAX
Цифровая платформа, в которую интегрированы мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов.