Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей Рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.
Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK.
Мы успешно построили и поддерживаем бекенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на все сервисы компании, где требуется рекомендательная выдача: от ОК Подарков, RuStore, VK Знакомств до VK Клипов, VK Видео, Рекламы. Для более быстрого поднятия и внесения изменений в любой реком мы реализуем no-code подход.
Стек: Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, Off-Heap Memory, SpringBoot, TestContainers, GRPC, YTsaurus.
Задачи
- Писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы;
- совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования;
- развивать архитектуру под новые продукты;
- оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей.
Требования
- Опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java);
- знание алгоритмов и основных структур данных;
- желание научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами;
- интерес к технически сложным задачам и оптимизации кода.
Будет плюсом
- понимание схемы работы рекомендательных систем;
- опыт работы с высоконагруженными системами.
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
AI VK
Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.