ВКонтакте ежедневно использует многомиллионная аудитория, различные группы пользователей имеют отличительные паттерны использования соц сети, по разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности
Перед командой аналитики стоят задачи описания поведения аудитории, нахождения причин аномальной активности, предсказания будущего состояния
Наша цитата:
Оценка эффективности продвижения и качества контента, анализ влияния продуктовых запусков на поведение пользователей, поиск паттернов потребления эти и многие другие
Задачи
- помогать принимать решения на основе данных;
- проводить и оценивать А/B-тесты;
- анализировать паттерны потребления;
- искать корреляции и причинно-следственные связи между активностями аудитории;
- работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик.
Интересное в работе:
- вам предстоит изучать поведение миллионов пользователей таких похожих друг на друга в стремлении решить свои задачи с помощью ВКонтакте и таких разных в способах решения этих задач внутри социальной сети;
- огромное количество продуктов внутри, миллиарды касаний с пользователями и инвестиции пользовательского времени в наш продукт.
Требования
- имеете опыт работы в продуктовой аналитике;
- хорошо разбираетесь в статистике и проведении A/B-тестов;
- отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека;
Будет плюсом
- работали с Apache Spark или ClickHouse;
- умеете применять методы машинного обучения;
- имеете опыт в анализе временных рядов.
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы

ВКонтакте
Один из самых высоконагруженных проектов рунета. В сутки у нас бывает до 30 релизов и 125 миллиардов запросов к API. Всё это вытягивает небольшая команда разработчиков, где каждый — суперпрофессионал, который нашёл интересные для себя задачи.