Аналитик данных в Проектный офис в ВКонтакте, Санкт-Петербург

Аналитик данных играет ключевую роль в управлении портфелем проектов. Он занимается сбором, обработкой, визуализацией и автоматизацией аналитики, помогая руководителю команды аналитики и SWAT PMs принимать управленческие решения. 

Специалист будет автоматизировать процессы сбора и анализа данных, чтобы уменьшить количество ручных операций. А ещё — разрабатывать дашборды, предиктивные модели и аналитику, которая поможет командам эффективнее управлять проектами.

Задачи

• Настраивать BI-инструменты, Tableau, SQL, Python для автоматического обновления данных 
• Оптимизировать хранение и обработку данных, чтобы минимизировать рутину в подготовке отчётов
• Создавать прогнозные модели рисков, сроков и загрузки ресурсов
• Анализировать исторические данные: какие проекты сталкивались с проблемами, какие факторы влияли на успех 
• Оценивать, как продуктовые и проектные решения влияют на динамику бизнес-метрик
• Поддерживать комитеты и процессы управления портфелем: готовить отчёты и проверять корректность данных, анализировать долгосрочные тренды в портфеле и создавать сценарий его развития
• Поддерживать SWAT PMs и руководство: готовить гибкие отчёты и адаптировать аналитику под бизнес-потребности

Требования

• Опыт работы с данными от 2 лет — аналитика, BI-системы, построение отчётов
• Знание SQL, Excel (продвинутый уровень), BI
• Понимание, как работают портфельные процессы и каковы основные KPI
• Способность анализировать данные и делать выводы, а не просто строить отчёты
• Системное мышление и ориентация на результат
• Высокий уровень аналитических способностей и умение работать с неопределённостью
• Инициативность и самостоятельность в поиске решений
• Гибкость и готовность работать в условиях изменения приоритетов
• Коммуникабельность и способность эффективно взаимодействовать с командой

Будет плюсом

• Знание Python
• Опыт работы в проектном офисе или в управлении портфелем проектов
• Знание предиктивной аналитики — например, прогнозирования рисков
• Навыки работы с Jira, Confluence и корпоративными системами учёта проектов