Программист-разработчик в Клиентский опыт, Москва

Каждый день в VK мы стремимся делать работу поддержки менее рутинной, внедряя передовые ML-технологии. На данный момент в арсенале Поддержки VK уже несколько десятков моделей машинного обучения. В наших планах создать центр экспертизы, который объединит все эти ресурсы и будет внедрять самые передовые и актуальные решения.

Задачи

• Разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса;
• анализ данных, проверка качества моделей;
• внедрение: интеграция разработанных моделей в продукты и сервисы компании, тестирование и мониторинг их работы.

Требования

• Глубокие знания в области NLP: понимание архитектуры Transformer, обучение классификаторов на основе BERT, representation learning, обучение моделей с использованием библиотеки Transformers, опыт использования и ускорения LLM, prompt-engineering (70%);
• опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%);
• опыт работы с Docker или другими контейнерными решениями (10%);
• понимание разницы между традиционными правилами и современными методами машинного обучения;
• способность чётко и ясно объяснить сложные технические детали и их применение в бизнес-контексте.