Ежедневно многомиллионная аудитория пользуется ВКонтакте. Разные группы людей имеют свои паттерны использования платформы и по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. Помимо работы над ростом использования платформы и удовлетворённости аудитории, мы уделяем внимание технологической составляющей и метрикам перформанса.
Ищем специалиста, который поможет нам описывать поведение аудитории, находить причины аномальной активности и предсказывать будущие состояния.
Задачи
- улучшать структуру технических метрик компании, следить за их динамикой, анализировать изменения с помощью A/B-тестов;
- изучать сегменты аудитории с точки зрения платформ и характеристик их устройств;
- строить и проверять гипотезы для улучшения перформанса использования платформы с технической стороны.
У нас интересно, потому что вы будете изучать поведение миллионов пользователей — таких похожих в стремлении решить свои задачи с помощью ВКонтакте и таких разных в способах решения этих задач.
Максим Крылов, директор по аналитике:
«Оценить эффективность продвижения и качества контента, проанализировать влияние продуктовых запусков на поведение пользователей, найти паттерны потребления — эти и многие другие задачи нам предстоит решить вместе, чтобы помочь продукту выбрать правильное русло для развития».
Требования
- работали с продуктовой или технической аналитикой;
- хорошо разбираетесь в статистике;
- отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.
Будет плюсом
- работали с Apache Spark или ClickHouse;
- умеете применять методы машинного обучения;
- анализировали временные ряды.
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
ВКонтакте
Один из самых высоконагруженных проектов рунета. В сутки у нас бывает до 30 релизов и 125 миллиардов запросов к API. Всё это вытягивает небольшая команда разработчиков, где каждый — суперпрофессионал, который нашёл интересные для себя задачи.