Руководитель продуктовой аналитики в ОК, Москва

Одноклассники — это одна из крупнейших развлекательных социальная сетей в России. Недавно у нас было масштабное обновление: теперь ОК — это территория увлечений. Здесь можно найти много классного и качественного контента, посвящённого даже очень редкому хобби.

А ещё ОК — это команда, получающая искренние эмоции и удовольствие от бренда, контента и цифровых технологий с 2006 года. Пул задач в ОК шире, чем в большинстве проектов. В нашей команде аналитики имеют возможность поработать с разными продуктами в рамках социальной сети, будь то социальные сервисы (Сообщения, Комментарии, Дружбы) или рекомендательные системы и контентные платформы (Фото, Видео, Увлечения). Это классный драйвер для изучения топовых технологий, подходов и решений в реальных условиях.

Сейчас мы находимся в поиске руководителя продуктовой аналитики, который готов вывести аналитическую культуру на качественно новый уровень и улучшить процессы взаимодействия с командой продуктовых менеджеров. 

У нас есть:

• сложные задачи для высоконагруженных data-driven сервисов;
• свой нерезиновый кластер для расчётов, десятки петабайт данных и большое количество ресурсов для ресерча;
• собственная система A/B-экспериментов.

Задачи

Чем предстоит заниматься:

• руководить направлением продуктовой аналитики, решать организационные и мотивационные вопросы сотрудников;
• помогать аналитикам принимать решения по выбору способов и подходов к решению их задач;
• улучшать, приводить к единообразию процессы продуктовой аналитики по всем бизнес-линиям;
• тесно взаимодействовать с менеджерами продукта для оценки продуктовых фич и проектов;
• развивать культуру A/B-тестирования в продуктовых командах, улучшать автоматизированную систему запуска А/B-тестов;
• отслеживать ключевые продуктовые метрики, формировать стратегию и тактику их роста в зависимости от направления развития социальной сети.

Требования

Мы ожидаем:

• опыт руководства командой аналитиков от восьми и более человек, развитые скиллы в people management;
• высокие коммуникативные навыки общения как с представителями бизнеса, так и техническими специалистами;
• отличное знание SQL, умение работать с большими массивами данных;
• опыт проведения и анализа А/В-тестов;
• опыт работы с хранилищами данных и системами визуализации: от сбора, хранения и подготовки данных до построения отчётов и проведения анализа данных;
• способность понятно объяснять результаты исследований, умение находить ценные инсайты в данных.