Менеджер проектов, Москва

Data Office VK — большая команда DS-специалистов и аналитиков, которая внедряет BI-системы, обеспечивает аналитику группы, централизует ключевые аудиторные показатели и строит платформу A/B-тестирования.

Мы создаём большой data lake, собирающий данные всех продуктов внутри VK. Основная цель аналитиков и инженеров Data Office — собрать DWH с необходимым набором core-дата-сетов, которые будут решать любые задачи кросс-продуктового взаимодействия.

Задачи

• Определение целей, потребностей, требований вместе с сотрудниками команд дата-офиса;
• построение процессов поставки от момента первого формулирования требований, заинтересованности бизнеса;
• управление планированием, принятием и исполнением обязательств командами, адаптация планов в процессе исполнения;
• проактивное участие в решении проблем, возникающих в процессах разработки, поставки, взаимодействия с бизнес-юнитами или командами дата-офиса;
• управление рисками и ожиданиями контрагентов;
• формирование и отслеживание критериев и метрик, отражающих качество и стабильность поставки;
• работа над улучшениями на основе количественных и качественных показателей;
• обеспечение эффективной коммуникации, способствующей стабильной поставке и своевременному решению возникающих проблем;
• поддержка актуальности роадмапа и бэклога направления. 

Требования

• Широкий кругозор по прикладным инструментам/подходам Agile, Scrum, Kanban, SAFe, Lean и тому подобное;
• понимание слабых и сильных сторон, умение адаптировать их под конкретный контекст;
• понимание основных процессов работы DWH, СУБД, теории данных;
• опыт работы с несколькими распределёнными командами одновременно;
• высокие коммуникативные навыки и умение их применять для системного и быстрого решения проблем между контрагентами в проектах;
• способность подстраиваться под изменения, гибко менять роль и подход в зависимости от ситуации;
• умение собирать и анализировать требования, проводить качественные и количественные исследования;
• умение собирать и анализировать данные, вырабатывать решения на их основе;
• высокий уровень самостоятельности и проактивности;
• способность достигать поставленных целей и результатов;
• опыт работы разработчиком, системным аналитиком, ML-инженером, тестировщиком, enterprise или solution архитектором — большое преимущество.