Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.

Команда бэкенда рекомендательной системы AI VK работает с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формирует персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей. 

Мы ищем человека, который будет развивать инструменты рекомендательной системы на уровне всей компании: инфраструктуру А/В-тестирования, распределённый шедулер для регулярных задач, инфраструктуру доставки данных, утилиты взаимодействия с экосистемой YT.

Технологии и решения, которые мы используем: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SprintBoot, TestContainers.

Задачи

• Отвечать за развитие и разработку инструментов доставки данных;
• развивать распределённый шедулер; 
• принимать участие в ресурсном планировании;
• нанимать и развивать сотрудников в команде.

Требования

• Знаете Java или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java;
• имеете опыт руководства командой;
• знаете алгоритмы и основные структуры данных;
• хотите научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами;
• любите технически сложные задачи и оптимизировать код.