Java Lead MLOps-инструментов в AI VK, Москва

Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.

Мы разрабатываем и развиваем удобные инструменты для решения ежедневных задач ML-инженеров: сбор аналитики с рантайм кластеров, реализация сценариев мгновенного релиза изменений и сокращение time to market, обучение ML-моделей и оперативное реагирование на аномалии в работе рекомендательной системы.

Наша цель — создать экосистему инструментов, в которой ML-инженер сможет быстро и эффективно решать рабочие задачи.

Технологии и решения, которые мы используем: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SprintBoot, TestContainers. 

Задачи

• Отвечать за качество, развитие ML-инфраструктуры;
• отвечать за подготовку данных для обучения моделей; 
• разрабатывать внутренние инструменты для ML-команды.

Требования

• Знаете Java или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java;
• имеете опыт управления командой;
• знаете алгоритмы и основные структуры данных;
• хотите научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами;
• любите технически сложные задачи и оптимизировать код.

Будет плюсом

Релевантный опыт работы с ML-инфраструктурой.