Команда департамента AI развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.

Команда онлайн-рекомендаций AI VK занимается формированием персонифицированных лент на основе пользовательских профилей. Для этого мы отбираем десятки тысяч контентных кандидатов из десятка источников, а затем в несколько этапов оставляем только самое релевантное для пользователя, имея на выходе небольшое количество единиц контента. 

Для каждой ленты мы отслеживаем качество рекомендаций по множеству параметров, проводим А/B-тесты и оцениваем их влияние для постоянного эволюционирования системы. Каждый запрос обрабатывается на шардированном облачном кластере, состоящем из 100k CPU и 250Tb RAM.

Стек: Java 21, Sprint Boot, Cassandra, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, Docker, CatBoost, Off-Heap Memory, TestContainers, Apphost, YT, Kafka.

Задачи

• Разрабатывать отказоустойчивые масштабируемые высоконагруженные микросервисы на Java, настраивать мониторинги и выводить их прод;
• принимать архитектурные и технические решения;
• реализовывать инфраструктуру для возможности гибкого конфигурирования ML-экспериментов и рекомендательного пайплайна.

Требования

• Знаете Java или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java;
• знаете алгоритмы и основные структуры данных;
• хотите научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами;
• любите технически сложные задачи и оптимизировать код.