Отдел занимается созданием продуктов и реализацией проектов в области предиктивной аналитики. То есть, фактически, прогнозирует целевые события или действия пользователей и, таким образом, помогает внутренним и внешним заказчикам принимать решения.
На основе анализа огромных объемов данных из различных источников строятся модели машинного обучения и аналитические сервисы, способные оценить, например, вероятность того заинтересует ли пользователя предложение покупки авто в кредит или, возможно, новые тарифы мобильного оператора.

Задачи

• разрабатывать и поддерживать инструментарий для анализа данных и создания отчетов;
• дорабатывать аналитические инструменты по работе с SQL;
• прорабатывать подходы к обработке данных;
• разрабатывать утилиты и пайплайны для обработки данных;
• помогать формировать сложные SQL-запросы.

Требования

• Вы знаете SQL;
• понимаете принципы работы баз данных, включая колоночные базы данных;
• знакомы с Golang;
• понимаете концепцию MapReduce.

Будет плюсом

• если разбираетесь во внутреннем устройстве Hadoop;
• работали с ClickHouse;
• понимание web'а (HTTP, REST и т.д);
• знание linux, bash, git, docker.