Отдел предиктивной аналитики внутри трекера решает широкий спектр задач — от развития собственной маркетинговой антифрод-системы (Fraud Scanner) до создания системы персонализированных офферов (Personalize).

Мы создаём продукты и прогнозы начиная от идеи до её реализации в интерфейсе MyTracker.

Задачи

• R&D и анализ данных (поиск корреляций, зависимости, работа с аномалиями, представление результатов и прочее), построение и реализация алгоритмов машинного обучения;
• представление результатов R&D в понятном для команды виде;
• анализ поступающего графика на наличие аномалий и построение предиктивных моделей для работы антифрод-алгоритмов;
• имплементация моделей для работы в production, разработка мониторингов и оповещений по работе моделей.

Требования

• У вас высшее, техническое образование;
• опыт решения задач с применением алгоритмов машинного обучения (задачи регрессии, классификации, ранжирования) в production и их поддержка;
• умение разработки моделей для работы в production, их мониторинг, поиск багов, улучшения;
• опыт работы в команде с 3+ data-science специалистами;
• знание основ математики, теории вероятностей, матстатистики;
• уверенное владение Python;
• опыт работы с Linux и Bash.

Будет плюсом

MADE/ШАД или прохождение Hard ML (от Karpov.Cources), Техносфера от Mail.ru, также приветствуются регалии на Kaggle или аналогов.