Ищем ML-разработчиков, которые помогут нам развивать умную ленту, ленту рекомендаций «Для Вас» и рекомендации друзей.

Мы готовы делиться знаниями, поэтому рассмотрим кандидатов, у которых пока нет навыков по некоторым пунктам, но они готовы расти.

Задачи

• исследовать подходы и генерировать идеи;
• писать код бэкенда — собирать данные, строить логику вокруг применения моделей;
• учить модели в офлайне;
• проводить A/B-тесты и заниматься аналитикой.

У нас интересно, потому что:

• мы стараемся активно следовать трендам машинного обучения и вносить вклад в науку — участники нашей команды регулярно публикуют статьи, выступают с докладами на конференциях и делятся решениями сложных задач;
• используем полный стек технологий: Big Data, ML, бэкенд, аналитику (KPHP, Python, Scala, Spark, PyTorch, ClickHouse и прочие), но предоставляем гибкость в выборе инструментов, главное — результат;
• предлагаем интересные и сложные задачи на стыке разных областей знаний — вы сможете быстро прокачать свои навыки;
• у нас минимум бюрократии, а скорость разработки — максимальная;
• вы сможете работать с лучшими специалистами в своих направлениях — чемпионами мира по программированию и кандидатами технических наук :)

Требования

Мы ожидаем, что вы:

• программируете на высоком уровне;
• отлично знаете алгоритмы и структуры данных;
• имеете сильную математическую базу;
• умеете грамотно использовать алгоритмы машинного обучения;
• работаете с фреймворками Big Data.