Наша команда строит контент-систему для рекомендаций и поиска. Задача контент-системы — обрабатывать миллионы текстов и видео и с минимальными задержками доставлять их до сервисов дистрибуции. Мы разрабатываем пайплайн из множества сервисов, которые применяют разнообразные ML-модели, агрегируют данные из различных источников и обеспечивают их доступность в системах ранжирования.

Задачи

• Масштабировать систему под кратно растущую рекомендательную и поисковую базу;
• оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей;
• совместно с ML-инженерами проектировать и разрабатывать сервисы для применения контентных ML-моделей.

С помощью таких технологий, как Java 17, Spring, ClickHouse, MongoDB, PostgreSQL, Docker, TeamCity.

Требования

• Хорошее знание Java;
• понимание особенности разработки отказоустойчивых сервисов;
• умение работать в команде;
• желание быстро осваивать новые технологии и подходы.