Инженер машинного обучения в ВКонтакте, Санкт-Петербург

Товарные рекомендации в Ленте — это поиск подходящего товара через контент. Пользователь приходит посмотреть Ленту без конкретного запроса на покупку, поэтому нам важно понимать его интересы и находить товары, которые органично впишутся в этот опыт. Здесь пересекаются рекомендации контента и e-commerce: нужно учитывать и привлекательность самого поста, и интерес к товару, сохраняя баланс между покупками и удовольствием от просмотра Ленты.

Ищем ML-инженера, который усилит нашу команду и займётся рекомендациями товарных постов в Ленте ВК. Предстоит разрабатывать и улучшать алгоритмы, которые помогают пользователям находить интересные товары.

Задачи

• Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования
  
• Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять продуктовые гипотезы
  
• Строить и поддерживать end‑to‑end пайплайны моделей: от данных и обучения до продакшен‑внедрения и мониторинга метрик
  
• Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java
  
• Проводить A/B-тестирование и принимать решения с влиянием на огромную аудиторию пользователей ВК

Требования

• Знание классических алгоритмов и принципов ML
  
• Понимание основных принципов работы рекомендательных систем
  
• Знание математической статистики и методики проведения A/B-тестирования
  
• Уверенное владение Python/Java и SQL
  
• Открытость, самостоятельность, проактивность