Performance Engineer в Бизнес-приложения VK Tech, Москва

Наша команда занимается обеспечением надёжности, масштабируемости и предсказуемости релизов в условиях растущей нагрузки и увеличения числа критичных компонентов системы. Мы развиваем инфраструктуру нагрузочных тестов, автоматизируем процессы диагностики и оптимизируем производительность распределённых систем. Всё это позволяет нам эффективно управлять высоконагруженными сервисами и обеспечивать стабильность их работы. 

Задачи

• Проводить низкоуровневую диагностику производительности систем 
• Выполнять системную диагностику Linux на уровне kernel, memory, networking и system calls 
• Анализировать деградации CPU, IO и latency с использованием инструментов perf, strace, tcpdump, iostat 
• Выявлять и локализовывать узкие места на уровне application, database, storage и network 
• Строить профили производительности по latency, throughput и saturation 
• Проводить root cause analysis инцидентов и деградаций 
• Работать с метриками, логами и трассировками распределённых систем 
• Коррелировать события и выявлять деградации с использованием Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger 
• Оптимизировать производительность и масштабируемость систем 
• Настраивать параметры системы и проводить сравнительные тесты конфигураций 
• Участвовать в настройке и развитии горизонтального масштабирования, балансировки нагрузки, кэширования и отказоустойчивости 
• Реагировать на инциденты в продакшене и проводить анализ причин и последствий 
• Подготавливать постмортемы и внедрять меры предотвращения повторов

Требования

• Глубокое понимание архитектуры Linux: kernel, scheduler, memory management, networking stack 
• Практический опыт диагностики и оптимизации производительности систем под нагрузкой 
• Уверенный опыт работы с инструментами низкоуровневой диагностики: perf, strace, tcpdump, vmstat 
• Понимание методологий анализа производительности: USE, RED, Golden Signals, capacity planning 
• Опыт работы с системами мониторинга и трассировки: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK 
• Навыки анализа метрик, логов и трассировок распределённых систем 
• Понимание архитектуры и поведения систем под нагрузкой: horizontal scaling, load balancing, replication, fault tolerance 
• Глубокое знание сетевых протоколов: TCP/IP, HTTP, DNS, load balancing 
• Практический опыт диагностики сетевых задержек и проблем производительности 
• Навыки автоматизации диагностики и управления инфраструктурой: Bash, Python, Ansible, CI/CD