Ведущий разработчик Backend в Сервисы продуктивности VK Tech, Москва

VK WorkSpace — коммуникационная и продуктивити-платформа для бизнеса от VK.
В неё входят корпоративная почта, календарь, адресная книга, мессенджер с аудио- и видеозвонками, облачное хранилище с редактором документов и другие инструменты для совместной работы.
Продуктом ежедневно пользуются миллионы пользователей и тысячи компаний: от малого бизнеса до крупнейших системообразующих и государственных предприятий.

Направление VK WorkSpace Growth отвечает за развитие продукта в SaaS, рост выручки, улучшение клиентского опыта и интеграцию WorkSpace в экосистему бизнес-сервисов VK.

Чем предстоит заниматься
- Вы будете работать в кросс-функциональной продуктово-инженерной команде, которая развивает клиентские сценарии, масштабируемость и надёжность SaaS-версии WorkSpace. 

Почему вам может быть интересно
- Работать с миллионами пользователей и тысячи корпоративных клиентов, где важны архитектурная чистота, оптимизация и инженерная культура.
- Влияние на ключевые продуктовые метрики и выручку направления.
- Возможность участвовать в развитии одной из крупнейших российских B2B-платформ.

Задачи

• развитие и поддержку модулей и сервисов VK WorkSpace: Почта, Календарь, Облако, Мессенджер, Доска и др.;
• внедрение новых продуктовых возможностей и улучшение существующих сценариев для миллионов конечных пользователей;
• интеграции со сторонними корпоративными системами и продуктами экосистемы VK;
• оптимизацию производительности и надёжности сервисов, работу с высокими нагрузками;
• участие в проектировании архитектурных решений: маршрутизация, очереди, хранение данных, безопасность, отказоустойчивость;
• работа в полностью открытых процессах разработки: понятные описания задач, качественные ревью, документация, контроль качества и стабильности;
• участие в релизном процессе SaaS-версии и развитии метрик продукта: активация, удержание, NPS/CSAT, error-free, скорость доставки.

Требования

• опыт работы в языках: Go,Python;
• опыт написания микросервисов, понимание микросервисной архитектуры;
• понимание многопоточности, параллельных вычислений;
• kubernetes, Docker;
• HTTP, grpc;
• опыт работы с ОС семейства Linux;
• знания алгоритмов и структур данных.