Руководитель команды тестирования в Дата-сервисы VK Tech, Москва

Задачи

• планирование и распределение QA-ресурсов между проектами; 
• балансировка загрузки команды и управление приоритетами при дефиците ресурсов; 
• участие в пресейле и оценке трудозатрат QA на новых проектах; 
• формирование и развитие команды QA (найм, адаптация, обучение, наставничество); 
• построение и внедрение единых QA-процессов и стандартов работы на проектах; 
• определение тестовой стратегии для проектов (что, где и как тестируем); 
• обеспечение качества на всех этапах внедрения (от требований до продакшена); 
• контроль качества релизов и участие в принятии go/no-go решений; 
• встраивание тестирования в CI/CD и контроль quality gates; организация и развитие автоматизации тестирования; контроль качества данных (валидация ETL/ELT, проверка витрин, сверка данных); 
• участие в архитектурных обсуждениях с фокусом на тестируемость и надежность; 
• подключение к критическим проектам как Lead/Principal QA (hands-on); 
• разбор сложных дефектов и инцидентов, поиск корневых причин; 
• взаимодействие с разработкой, аналитикой, архитекторами и менеджерами проектов; 
• управление ожиданиями стейкхолдеров по качеству и срокам; 
• повышение зрелости QA-функции (метрики, практики, инструменты); 
• формирование и контроль QA-метрик (дефекты, покрытие, стабильность релизов); 
• оптимизация затрат на QA без потери качества; тиражирование лучших практик между проектами; обеспечение прозрачности состояния качества для руководства.

Требования

• опыт управления командой QA (3–5+ человек);
• опыт работы в матричной структуре с несколькими проектами одновременно; 
• глубокое понимание тестирования backend и API (REST, gRPC); опыт автоматизации тестирования (например, Python + pytest); опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI); тестирование интеграций и микросервисной архитектуры;
• опыт работы с асинхронными системами (Kafka, очереди); тестирование ETL / ELT процессов; у
• уверенное владение SQL (joins, агрегации, оконные функции); разработка тестовой стратегии на уровне проекта/программы; работа с логами, метриками и анализом инцидентов; 
• понимание нагрузочного тестирования и отказоустойчивости систем;
• системное мышление и способность видеть причины проблем за пределами QA; 
• умение отстаивать качество под давлением сроков и бизнеса; навыки приоритезации и принятия решений в условиях ограниченных ресурсов; 
• сильные коммуникационные навыки (разработка, архитекторы, бизнес); 
• практичный подход к процессам (без избыточной бюрократии). 

Будет плюсом

• валидация и контроль качества данных; 
• опыт работы с Data Lake / Lakehouse или потоковой обработкой данных.