Старший продуктовый аналитик в Mail, Москва

Сервис для безопасного хранения любых видов файлов с синхронизацией на всех устройствах. Облако не только экономит место на компьютере и телефоне, но и хранит важные и памятные моменты.

Задачи

• Продуктовая аналитика Облака Mail: глубокий анализ пользовательского поведения, поиск инсайтов и точек роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик
• Работа в составе discovery команды полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта
• Поиск аналитических инсайтов и исследования: развитие автозагрузки контента, повышение заполняемости пользовательского пространства, рост вовлечённости и конверсий
• Проектирование, запуск и анализ A/B-тестов: формирование дизайна экспериментов, контроль корректности методологии, валидация результатов и выявление аномалий
• Построение систем отчётности и прогнозных моделей: создание дашбордов, драйверных декомпозиций, моделей выручки для принятия продуктовых решений
• Развитие внутренних аналитических инструментов и процессов: автоматизация рутинных задач, повышение скорости и качества data driven решений в команде

Требования

• Уверенное владение SQL, опыт работы с большими объёмами данных
• Практический опыт проведения A/B-тестов: понимание статистических критериев, расчёт размера выборки, работа с ошибками первого и второго рода, навыки применения теории вероятностей и математической статистики
• Свободное владение продуктовыми метриками (Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и другое) и умение строить на их основе аналитические выводы
• Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn)
• Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах (DataLens и Superset в приоритете, но подходят и аналоги)
• Большой плюс, если кандидат умеет работать с YTSaurus (YQL)