Продуктовый аналитик в Бизнес-приложения VK Tech, Москва

VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов.

Задачи

• Проводить анализ данных для поддержки продуктовой команды маркетинга VK WorkSpace в принятии решений по развитию продукта
• Разрабатывать и рассчитывать продуктовые и маркетинговые метрики (GVM, Retention rate, CAC, ROMI, ratio-метрики и др.), визуализировать их динамику и строить воронки сделок по сегментам
• Сопровождать запуски новых функций с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик и налаживать сбор данных
• Искать точки роста продукта на основе анализа данных
• Проектировать и анализировать A/B-тесты
• Выдвигать гипотезы и проверять их с использованием данных
• Прогнозировать и моделировать значения метрик

Требования

• Опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн-проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик (ARPPU, n-day Retention, ratio-метрики)
• Умение визуализировать результаты исследований и доносить их до продуктовых команд и заинтересованных сторон. Знание основ статистики
• Способность решать нестандартные задачи
• Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker
• Знание SQL (ClickHouse +), продвинутые запросы (сложные джоины, оконные функции, расчёт продуктовых метрик)
• Знание и опыт работы с Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn), работа с датафреймами (read df, group by, merge, Plotly)
• Опыт работы с BI-инструментами (визуализация и чувство прекрасного); опыт работы в Superset будет плюсом
• Знание Git, понимание концепции ветвлений
• Опыт работы с DWH, умение писать агрегаты
• Знание методологии A/B-тестирования (подбор оптимальных параметров для экспериментов, определение метрик, размера выборки, продолжительности и MDE)
• Последовательность, структурированность, ответственность, самостоятельность
• Ориентация на бизнес-результат; инициативность и стремление к обучению новому
• Общительность и дружелюбие