Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK.
Команда MaaS (Metadata as a Service) отвечает за доставку и обработку контента разных вертикалей для других сервисов VK.
Сейчас мы развиваем систему, которая позволяет строить масштабируемые пайплайны обработки и разметки контента — от входящих данных до готового результата для продуктовых команд.
У нас несколько релизов в день, высокая автономность команд и много задач-вызовов для опытного специалиста.
Наш стек: Java 17/21, Spring, Kafka, YTSaurus, MongoDB, Gradle, Teamcity, Grafana и множество внутренних инструментов.
Задачи
- Разрабатывать и развивать инфраструктуру контентной системы, улучшая её функциональные и нефункциональные характеристики
- Проектировать и реализовывать пайплайны обработки контента, содержащие бизнес-логику для разных продуктовых вертикалей
- Полностью сопровождать задачи: от проработки требований и разработки до вывода в продакшен
- Тестировать собственный код, участвовать в поддержке и эксплуатации сервисов
- Модернизировать кодовую базу, проводить рефакторинги и технические улучшения
Требования
- Коммерческий опыт разработки на Java от 4 лет
- Понимание принципов построения отказоустойчивых и высоконагруженных сервисов
- Опыт работы с распределёнными системами и асинхронной обработкой данных
- Умение эффективно работать в команде
- Готовность быстро осваивать новые технологии и подходы
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
AI VK
Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.