Java разработчик в команду продуктовых вертикалей в AI VK, Санкт-Петербург

Мы — команда, которая строит высоконагруженные системы для работы с контентом в масштабе всей экосистемы VK. Наши сервисы обрабатывают огромные потоки данных и напрямую влияют на опыт миллионов пользователей: поиск, рекомендации, ленты и десятки других пользовательских поверхностей.

Мы работаем в группе продуктовых вертикалей и решаем как продуктовые, так и инфраструктурные задачи. Внутри — платформа разметок контента, объединяющая множество технических решений и сервисов. Команда полностью отвечает за разработку фич «от входа до выхода»: от идеи и интеграции с продуктом до эксплуатации в продакшене.

• ~20 000 RPS единиц контента в секунду
• миллионы задач в очередях YTsaurus для модерации
• 1+ экзабайт метаданных в системе

Стек: Java 17/21, Spring, Kafka, YTsaurus, MongoDB, Gradle, TeamCity, Grafana и внутренние инструменты

Задачи

• Разработка и развитие высоконагруженных микросервисов на Java
• Проектирование и реализация сервисов для контентных и поисковых вертикалей
• Участие в развитии платформы разметок: от обработки входящих данных до доставки результата потребителям
• Интеграция продуктовых вертикалей (например, Поиск) в существующую контентную систему
• Совместная работа с продуктом: участие в проработке требований и технических решений
• Оптимизация производительности, устойчивости и масштабируемости сервисов
• Поддержка сервисов в продакшене, участие в релизах и улучшении наблюдаемости

Требования

• Уверенный опыт коммерческой разработки на Java (желательно Java 17/21) от 3х лет
• Понимание принципов построения высоконагруженных и распределённых систем
• Опыт работы с Spring / Spring Boot
• Знание и практический опыт работы с очередями и стримингом данных (Kafka или аналоги)
• Умение проектировать API и сервисы, думать о масштабировании и отказоустойчивости
• Опыт работы с базами данных (NoSQL и/или SQL)
• Готовность брать ответственность за решения и доводить задачи до результаты

Будет плюсом

• Опыт работы с YTsaurus, MongoDB
• Понимание домена контента, поиска или рекомендательных систем
• Опыт работы в продуктовых командах с частыми релизами

Условия

• Работа в одной из ключевых команд экосистемы VK
• Интересные и нетривиальные задачи с большими объёмами данных и трафика
• Гибридный или удаленный формат работы (команда в Санкт-Петербурге)
• Гибкий график, доверие и свобода в принятии технических решений
• Программа ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы 
• Компенсация спорта 
• Компенсация обедов