Направление Поиска в блоке AI VK отвечает за все поисковые системы внутри группы компаний.
Мы ищем разработчика C++, который присоединится к команде для развития ключевого компонента — движка блендинга (смешивания) поисковых модальностей. Это финальный этап ранжирования нашего поиска, который определяет, какие блоки и в каком порядке увидит пользователь. Задача блендинга критически важна для таких продуктов как VK Видео, ВКонтакте и Дзен, в которых существует большое количество поисковых модальностей (видео, статьи, сообщества, люди, посты и т.п.) и которыми ежедневно пользуются десятки миллионов людей.
Задачи
- Развитие и оптимизация ядра движка на C++: повышение производительности, снижение задержек (latency), обработка больших объемов данных в реальном времени.
- Архитектурный дизайн: Участие в проектировании масштабируемой и отказоустойчивой системы, способной выдерживать пиковые нагрузки крупнейших сервисов Рунета.
- Реализация продуктовых гипотез: Тесная работа с ML-инженерами, аналитиками и продуктовыми менеджерами для внедрения специальных сценариев, новых правил и логик ранжирования, фильтраций, A/B-тестирования и кастомизации выдачи.
- Интеграция с ML-моделями: Обеспечение эффективного взаимодействия движка с моделями ранжирования и релевантности.
- Поддержка и мониторинг: Участие в поддержании высокой доступности (high availability) компонента, анализ метрик, устранение инцидентов.
Требования
- Опыт коммерческой разработки на C++ от 2-х лет.
- Глубокие знания языка, понимание принципов ООП, алгоритмов и структур данных.
- Опыт работы с многопоточностью (multithreading) и асинхронным программированием.
- Понимание принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
- Умение работать в команде, ясно излагать мысли и аргументировать решения.
- Будет преимуществом:Опыт в работе с Поиском, рекомендательными системами или Big Data.
- Базовое понимание машинного обучения.
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
Поиск
Поиск понимает смысл поисковых запросов при помощи нейросетей, мы используем обширный граф знаний и компьютерное зрение, развиваем рекомендательную систему, детектируем спам и другой вредоносный контент.