ВКонтакте ежедневно использует многомиллионная аудитория, различные группы пользователей имеют отличительные паттерны использования соцсети, по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности.Команда аналитики рекомендаций работает над улучшением алгоритмов и систем рекомендаций, помогает пользователям ВКонтакте находить интересный и увлекательный контент.
Задачи
- Дизайн A/B-тестов, проверка гипотез, анализ результатов и построение выводов
- Поиск инсайтов для улучшения потребления контента пользователем
- Анализ метрик и выявление, почему они именно такие
- Построение дашбордов
- Тесное взаимодействие с продуктом и разработкой
Требования
- Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека
- Опыт работы с Airflow для автоматизации процессов
- Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
Будет плюсом
- Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге и работать в комбинированном режиме. Ждём ваших откликов. Удачи!
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
ВКонтакте
Один из самых высоконагруженных проектов рунета. В сутки у нас бывает до 30 релизов и 125 миллиардов запросов к API. Всё это вытягивает небольшая команда разработчиков, где каждый — суперпрофессионал, который нашёл интересные для себя задачи.