Product Analyst (VK Реклама) в VK Реклама, Москва

Хочешь работать с большими данными и реальным влиянием на развитие ключевых рекламных сервисов? Влиять на выбор бизнес-решений, видеть результат своей работы в доходах платформы и росте клиентов? Тогда тебе — к нам!

Наша команда занимается развитием рекламной платформы и кабинета — инструментов, которые помогают тысячам бизнесов эффективно продвигать свои продукты. Мы ищем аналитика, готового работать с большими объёмами данных, проверять гипотезы и искать точки роста для рекламных продуктов.

Что у нас интересного?

• Реальное влияние: аналитика, которая меняет стратегию и метрики ключевого продукта. 
• Настоящий Big Data: работаешь с самыми большими объемами пользовательских, продуктовых и рекламных данных платформы. 
• Свобода и поддержка: поддержка сильной команды аналитиков и дата-инженеров, эксперименты, кросс-функциональное взаимодействие. 
• Рост и развитие: любые спецпроекты по интересам, профессиональные конференции и обучение. 

Задачи

• Искать точки роста и новые идеи для развития рекламных продуктов на самом большом дата-сете компании. 
• Разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы вместе с менеджерами и разработчиками. 
• Проектировать и анализировать A/B-тесты и альтернативные методы экспериментов. 
• Готовить рекомендации для продуктовых и кросс-функциональных команд и презентовать результаты так, чтобы их можно было внедрить в работу. 
• Искать и собирать данные из разных источников, готовить прототипы витрин, передавать устойчивые решения на поддержку дата-инженерам. 
• Анализировать эффективность рекламной платформы, находить инсайты и точки роста. 
• Создавать дашборды и проводить аналитику продуктовых релизов и выкаток. 

Требования

• Высшее образование. 
• 2+ лет опыта в аналитике данных. 
• Отличное владение SQL: умение писать оптимальные запросы и мыслить через запросы. 
• Уверенный Python для работы с данными. 
• Понимание методологии A/B-тестов, опыт построения витрин и применения аналитических методов. 
• Навыки работы с большими данными и умение разбираться в сложных системах. 
• Внимательность к деталям, умение структурировать задачи и проверять себя. 

Будет плюсом

• Опыт работы с YQL, YT. 
• Навыки работы с Git. 
• Знакомство с методами машинного обучения для исследовательских задач.