VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества.
Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей.
Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения.
Что предлагаем:
- Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно
- Интересную предметную область - реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов
- Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм
Задачи
- Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе
- Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе
- Оптимизировать производительность существующих алгоритмов
Требования
- Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL
- Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей
- Практический опыт разработки на Java, Python или C++
- Знание алгоритмов и структур данных
- Уверенное владение SQL
Будет плюсом
- Опыт разработки рекомендательных систем
- Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
VK Реклама
Наша команда развивает платформу VK Реклама, объединяющую все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек.