Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объемов данных, и множество а/б экспериментов.
Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на Единую контентную платформу (ЕКП) - единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач.
О проекте
Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию.
Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования.
Задачи
- Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций;
- Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу);
- Построение пайплайнов обработки больших объемов данных;
- Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик;
- Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций, и участие в проектировании рекомендательных сервисов.
Требования
- Опыт в ML от 2 лет;
- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark);
- Опыт работы с realtime-сервисами.
Будет плюсом
- Опыт с рекомендательными и поисковыми системами;
- Опыт проведения и анализа а/б-экспериментов;
- Опыт работы с ООП-языками (Java, С++).
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы

AI VK
Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.