Аналитик данных в VK Видео, Москва

Наша команда занимается аналитикой и исследованиями сервисов VK. Нашей миссией является развитие data driven подхода в работе с контентом.

Мы считаем ключевые метрики продуктов, создаём аналитическую отчётность, разрабатываем новые методы оценки эффективности контента, формулируем и презентуем предложения по развитию продуктов, много работаем с коллегами из смежных бизнес-юнитов.

Часто встречаются нестандартные задачи, где используем инструменты машинного обучения и предиктивной аналитики для проверки исследовательских гипотез.

У нас молодая команда, минимальная бюрократия, гибкий график. Задачи стремительно увеличиваются, команда активно растёт, поэтому мы в поиске аналитика, который любит копаться в данных, находить инсайты и объяснять сложные вещи простым языком.

Задачи

• Анализ большого объёма данных о взаимодействии пользователей с контентом, выявление инсайтов и представление результатов исследования заказчикам
• Создание и обновление регулярной аналитической отчётности
• Разработка ETL-процессов
• Создание дашбордов

Требования

• Коммерческий опыт работы в анализе данных от полутора лет
• Отличное знание инструментов анализа данных — SQL (ClickHouse), Python (библиотеки для анализа данных)
• Опыт построения отчётов в BI-системах — Superset, Redash
• Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами
• Умение понимать задачи бизнеса и находить оптимальное решение с помощью данных
• Способность быстро и живо мыслить, брать на себя ответственность за результат

Будет плюсом

• Опыт работы с большими объёмами данных — Hadoop, PySpark
• Понимание и опыт применения основных алгоритмов машинного обучения
• Опыт решения бизнес-кейсов (консалтинг)
• Опыт работы с анализом видеоконтента