Продуктовый аналитик в ОК, Москва

Наша команда занимается важными направлениями: 

Анализ потребления контента – изучение того, какие типы контента (фото, видео, ВК клипы) удерживают пользователей дольше, какие форматы более вовлекающие и как это влияет на метрики платформы (DAU, время в приложении, retention).

Оптимизация ленты и рекомендаций – поиск закономерностей в выдаче контента, A/B-тестирование алгоритмов ранжирования, улучшение персонализации.

Оценка новых фич и гипотез – проверка влияния изменений в продукте (например, новых форматов видео, способов взаимодействия с контентом) на пользовательские метрики.

Сегментация аудитории – исследование различий в поведении разных групп пользователей (по возрасту, активности, интересам) и адаптация продукта под их потребности.

Прогнозирование трендов – анализ популярного контента, выявление растущих форматов и помощь продукту в адаптации под меняющиеся предпочтения аудитории.

Задачи

• Проведение комплексного продуктового анализа и формирование стратегических рекомендаций
• Проектирование и проведение A/B-тестов, анализ их результатов
• Разработка и поддержка системы продуктовых метрик
• Подготовка аналитических отчётов и визуализация данных
• Взаимодействие с кросс-функциональными командами для оптимизации продукта

Требования

Опыт

• Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
• Опыт проведения масштабных A/B-тестов

Аналитические навыки

• Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
• Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
• Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
• Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа

Технические навыки

• Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
• Базовые знания статистики и математического анализа

Личные качества

• Аналитическое мышление и внимание к деталям
• Умение работать с большими объёмами информации
• Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
• Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
• Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

• Опыт работы с большими данными
• Знание методов машинного обучения
• Понимание принципов разработки мобильных приложений