Программист-исследователь в VK Музыка, Москва

Рекомендации — один из основных сценариев взаимодействия аудитории с музыкальным контентом, поэтому развитие технологий рекомендаций — одна из приоритетных задач.

Задачи

• улучшать базовое качество рекомендаций
• запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций
• анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B тесты
• взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов аудиоконтента и голосового помощника)

Требования

• опыт промышленного применения ML (можете обучить модель и встроить ее)
• глубокое понимание алгоритмов классического ML (LogReg, MF, CatBoost, etc..)
• опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark)

Будет плюсом

• знание Java
• опыт в построении рекомендательных систем