Старший разработчик-исследователь (ML) в Mail, Москва

Сегодня почти вся онлайн-жизнь собрана в почтовых и облачных сервисах. Лента фото и документов в Облаке, билеты, заказы и чеки в Почте — это далеко не все артефакты, которые при правильном подходе могут улучшить качество онлайн-потребления для пользователей Mail. 

Наша задача как ML-команды заключается в том, чтобы эту информацию отфильтровать, структурировать и предоставить пользователю в наиболее удобном и ценном виде. Это «умная» часть сервисов Mail.

Что мы предлагаем:

• возможность работать над продуктами, которыми пользуются миллионы людей;
• реализация передовых ML-решений в HighLoad-окружении: через нас проходят миллиарды писем и файлов пользователей, которые необходимо обрабатывать и анализировать;
• работа над широким спектром задач: классический ML, NLP/LLM, CV;
• возможность тесной связи с продуктовыми командами и прямое влияние на ключевые бизнес-показатели.

Мы ищем специалистов, которые:

• любят разбираться во внутренних тонкостях алгоритмов и кастомизировать их для повышения продуктового эффекта;
• проявляют живой интерес к последним тенденциям в машинном обучении и практикам разработки, стремятся их применить в наших сервисах.

Задачи

• Разработка и развитие подходов и моделей машинного обучения в Почте и Облаке;
• representation learning для описания поведения и интересов пользователей;
• извлечение сущностей и создание событий в Календаре и Покупках;
• развитие наших LLM-моделей;
• разработка нейродайджеста;
• автоматизация поддержки пользователей генеративными и дискриминативными моделями.

Требования

• Отличное знание основ машинного обучения;
• опыт разработки с использованием Python/C++ два-три года;
• уверенное знание теории вероятностей и математической статистики;
• понимание структур данных и алгоритмов;
• знание современных алгоритмов обработки естественного языка (word embeddings, LSTM, Transformers, etc.);
• опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (Pytorch, TensorFlow, Keras, etc.).

Будет плюсом

• Отличные коммуникативные навыки;
• опыт разработки микросервисных архитектур;
• знание стека технологий Hadoop (Spark);
• хорошее знание C++/LUA;
• опыт использования Docker/Kubernetes.