Руководитель команды разработки бэкенда вспомогательной инфраструктуры рекомендательной платформы в AI VK, Москва

Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей. 

Мы успешно построили и поддерживаем бекенд рекомендательной системы VK Видео, VK Клипы и Дзена, а сейчас создаем рекомендательную платформу, которая станет основой для рекомендательных систем различных продуктов.

Рекомендательная система создаётся на основе множества ключевых компонентов и кроме сore части также включает в себя инфраструктуру для тестирования, инфраструктуру для проведения A/B экспериментов, инфраструктуру доставки данных, инструменты управления конфигурациями, а также полноценную CI/CD-инфраструктуру.

Мы ищем руководителя команды вспомогательной инфраструктуры, для которого основным вызовом станет развитие экосистемы вокруг потребностей большой core части, а также создание внутренних продуктов, без которых невозможна эффективная работа рекомендательной системы.

Стек: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SpringBoot, TestContainers, YTSaurus (map-reduce).

Задачи

• Разработка на Java по всему стеку рекомендательной системы;
• совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования;
• развивать архитектуру под новые продукты.

Требования

• Опыт в роли лида команды бекенда;
• сильный опыт с Java (от 5 лет);
• уверенные знания инфраструктуры.

Будет плюсом

• Опыт DevOps;
• опыт Fullstack-разработки.